Perché è importante la gestione dei dati?

L'informazione è al centro del processo decisionale. Modificando i dati su cui stanno lavorando i decisori, l'organizzazione otterrà un output diverso. Pertanto, ottenere le informazioni più complete e pertinenti è la chiave per l'efficacia di tutte le azioni. Ma come filtrare esattamente le informazioni necessarie e critiche, senza le quali le misure intraprese dovrebbero portare a una direzione inefficiente? La risposta è efficiente, eseguita secondo algoritmi che ottimizzano i meccanismi di elaborazione, archiviazione e scambio dei dati. nella gestione dei dati è nascosto.

Cosa impedisce di ottenere il massimo dai dati?

Conservazione dei dati a tutti i livelli della gerarchia organizzativa

C'è una tendenza comune a nascondere le informazioni negative. La direzione lo fa per evitare il panico tra i subordinati e i lavoratori di base per paura di perdere il lavoro. Di conseguenza, una parte svantaggiata nelle attività di un'azienda o di un'organizzazione può rimanere nascosta per molto tempo.

Inquinamento dei dati

Nel processo di circolazione, i dati crescono con informazioni inaffidabili e più è difficile liberarsene, più riescono a sfuggire ai canali principali. Ad esempio, uno dei dipendenti ha commesso un errore nel rapporto e ha fornito i numeri sbagliati. Se questo non viene notato in tempo, verranno replicati da molte altre istanze che li percepiscono come affidabili.

Ritardo nello scambio di informazioni

Se i dati sono archiviati in luoghi diversi e non esiste un unico record di essi, può essere difficile recuperarli al momento giusto.

• Nell'era pre-digitale, ciò corrispondeva a una situazione in cui i dati sulle prestazioni di ogni reparto dell'organizzazione erano archiviati in molte cartelle, desktop e depositi. Non sempre è stato possibile trovarli al momento giusto.
• Nel moderno mondo digitale, ciò significa che non esiste un sistema aperto e trasparente per la distribuzione delle informazioni in base al luogo in cui sono state raccolte. In questo caso, il dipendente sa per certo che queste informazioni sono archiviate da qualche parte, ma non può dire esattamente in quale delle tante cartelle.

Cosa include una gestione efficace dei dati?

Quali dovrebbero essere i meccanismi per lavorare con le informazioni per rilevare gli errori in modo tempestivo, per filtrare i dati "spazzatura" ed estrarre dati oggettivi piuttosto che solo quelli a beneficio della persona che li descrive?

La gestione dei dati è simile al rilevamento dell'implementazione di tutti i processi di scambio di informazioni secondo una lista di controllo. I pilastri di questo processo sono i seguenti:

• Controllo sulla ricezione e trasmissione dei dati. Nel primo caso, è necessario assicurarsi che le informazioni siano ricevute integralmente da tutti i dipartimenti necessari o dalle persone chiave. Secondo: creare filtri severi su chi ha il diritto di accedere alle informazioni ricevute. Questo è importante non solo per problemi di sicurezza economica, ma anche per l'igiene istituzionale. Il sovraccarico di informazioni non necessarie non solo contribuisce ad aumentare la produttività del lavoro, ma la rallenta.
• Sistematizzazione dei dati. All'interno dell'organizzazione dovrebbe essere sviluppata una mappa di archiviazione dei dati che renda facile trovare le informazioni desiderate.
• Metodo di archiviazione. La scelta del metodo di archiviazione dipende dal numero di persone che necessitano di un accesso ininterrotto a queste informazioni. Se si tratta di una sola persona, può essere archiviato in una cassaforte o in un disco rigido. Tuttavia, se determinate informazioni sono necessarie su base continuativa da un'ampia gamma di dipendenti, dovrebbero essere collocate nell'archivio cloud per ridurre al minimo il tempo impiegato per accedere a tali informazioni.

Più chiari sono gli algoritmi per ottenere, scambiare e archiviare i dati in un'organizzazione, minore è il problema della perdita o della fuga di informazioni essenziali. Entrambi ostacolano il funzionamento efficiente dell'azienda. Affrontando il compito di un'efficace gestione dei dati, l'azienda si affermerà in modo significativo in una realtà oggettiva, che non sia distorta da eccessi o incognite.