La lingua, che consente alle persone di capirsi ed esprimersi, è uno strumento di comunicazione importante e indispensabile. Ci sono oltre 7.000 lingue nel mondo e ogni lingua ha le sue differenze. D'altra parte, lo sviluppo della tecnologia ha reso necessario che le persone fossero d'accordo non solo tra loro, ma anche con le macchine. È molto importante rafforzare il rapporto tra il mondo umano e quello informatico, che è una parte importante della vita umana. A questo punto, la NLP (Natural Language Processing Technology), che rende più comprensibili l'intelligenza umana e artificiale, colma il divario tra la comunicazione umana e la comprensione del computer. Allora, cos'è l'elaborazione del linguaggio naturale?

Che cos'è l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP)?

"Cos'è l'elaborazione del linguaggio naturale?" Per rispondere alla domanda, è necessario conoscere la differenza tra linguaggi naturali e linguaggi macchina. Le lingue usate da persone come turco, inglese, russo e tedesco sono definite come lingue naturali. I computer, invece, utilizzano linguaggi di programmazione noti come linguaggi macchina. I linguaggi di programmazione non sono formati da parole, ma da migliaia di diverse combinazioni dei numeri "0" e "1". L'elaborazione del linguaggio naturale è definita come un sottoramo dell'intelligenza artificiale, che consente la connessione tra uomo e computer trasformando il linguaggio umano in un formato che il computer può comprendere. L'intelligenza artificiale utilizza la tecnica di elaborazione del linguaggio naturale per consentire al computer di comprendere e interpretare il linguaggio umano.

Mettendo insieme linguistica computazionale e informatica, la PNL utilizza due tecniche principali: sintassi e analisi semantica. La disposizione delle parole in una frase secondo la grammatica è chiamata sintassi. L'analisi semantica, invece, è lo studio dei significati delle parole raggruppandole. La tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale analizza le strutture e i significati delle frasi utilizzando queste due tecniche. Tuttavia, l'analisi della lingua parlata e scritta è un processo complesso e difficile.

Natural Language Processing, indipendentemente dai termini, elabora la lingua utilizzata nella vita quotidiana e trasforma le parole pronunciate in dati strutturati. Questi dati sono generalmente fonti di informazioni come testo, immagini e video. La PNL utilizza algoritmi speciali per elaborare e comprendere questi dati.

Quali sono gli usi dell'elaborazione del linguaggio naturale?

L'elaborazione del linguaggio naturale, che ha una struttura multidisciplinare in cui si fondono intelligenza artificiale, scienza dei dati, informatica e linguistica, ha un'ampia gamma di usi. Può essere utilizzato in molti settori in cui il fattore umano è in prima linea, come quello bancario, assicurativo, sanitario, pubblicitario, delle pubbliche relazioni, dell'editoria. I seguenti esempi possono essere forniti per le aree di applicazione di Natural Language Processing:

Traduzione automatica: Con applicazioni come Google Translate, Yandex Translate, è possibile eseguire traduzioni da una lingua all'altra utilizzando le tecniche della PNL.
Riconoscimento vocale: I segnali vocali possono essere resi significativi con la NLP, come in Apple Siri, le applicazioni Google Assistant.
Controllo ortografico: Un testo scritto in qualsiasi lingua può essere verificato grammaticalmente con la tecnologia NLP.
Riassunto del testo: Le informazioni di riepilogo possono essere estratte da testi lunghi che sono difficili da leggere con la PNL.
Risposta alle domande: Le domande dei clienti su un sito di acquisti, una banca o un'azienda possono essere risolte con NLP.

Vantaggi della tecnologia NLP

I vantaggi e le possibilità della tecnologia NLP sono piuttosto ampi. I principali vantaggi della tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale possono essere elencati come segue:

Puoi modificare i CV delle persone che hanno presentato domanda alla tua azienda per un lavoro con NLP. Ad esempio, coloro che si sono laureati all'università X o conoscono la lingua Z possono avere la priorità durante il processo di candidatura.
Puoi rendere le tue e-mail più organizzate con l'aiuto di NLP. Puoi tenere le e-mail indesiderate fuori dalla posta in arrivo e puoi preparare cartelle separate per le e-mail che sono importanti per te.
La maggior parte dei dati su Internet viene creata in linguaggio umano. L'analisi dei dati può essere eseguita con la PNL. L'analisi delle emozioni può diventare possibile, soprattutto con emoji o parole usate dai clienti sull'attività.
L'efficienza può essere aumentata migliorando i processi di documentazione delle aziende. Allo stesso tempo, l'accuratezza dei documenti può essere migliorata grazie alla PNL.
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Che cos'è l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP)? Quali sono gli usi dell'elaborazione del linguaggio naturale?