La gestione del traffico sarà 10 volte più completa con Ekin X Spotter

La gestione del traffico sarà più completa con crop x spotter
La gestione del traffico sarà più completa con crop x spotter

Ekin Smart City Solutions, che sviluppa soluzioni per città intelligenti di nuova generazione, ha introdotto Ekin X Spotter, una soluzione completa per la gestione del traffico e la sicurezza. Il prodotto basato sull'intelligenza artificiale, che sarà disponibile in due versioni come Traffic e Face, è stato in grado di rilevare 10 volte più violazioni rispetto ai suoi concorrenti nei test di gestione del traffico.

Ekin Smart City Solutions aggiunge Ekin X Spotter alla sua famiglia di prodotti, un nuovo prodotto che contribuirà alla vita intelligente e di qualità delle città e dei cittadini. Progettato per rendere intelligenti il ​​parcheggio, la gestione del traffico e la sicurezza nelle città con la sua tecnologia basata sull'intelligenza artificiale, Ekin X Spotter si distingue per il suo sistema di riconoscimento delle targhe basato su video supportato da zoom motorizzato 4K e la tecnologia di riconoscimento facciale sviluppata con il deep learning. Ekin X Spotter sarà disponibile con le versioni Traffic e Face come due prodotti separati dedicati alla gestione del traffico e alle funzioni di riconoscimento facciale.

Ekin X Spotter, sviluppato per soddisfare le esigenze dei ministeri dei trasporti, della sicurezza, delle forze di sicurezza e delle imprese con applicazioni mobili e fisse; Fornirà dati intelligenti per violazioni del traffico, analisi e riconoscimento facciale. Il software di gestione centrale di Ekin Ekin Red Eagle - Smart City (OS) aggiungerà i dati raccolti tramite Ekin X Spotter all'area di copertura oltre alle altre cinque soluzioni di gestione della città intelligente di Ekin. Grazie a Ekin Red Eagle (OS), Ekin X Spotter comunicherà con altri prodotti smart city situati nelle città e diventerà un nuovo membro della rete IoT, connettività e smart city basata sulla mobilità.

La gestione del traffico nelle città intelligenti aumenta l'area di copertura al 100%

Il sistema basato sull'intelligenza artificiale, grazie alla sua struttura piccola e leggera, può funzionare in ogni punto senza alcuna restrizione come una soluzione ibrida che supporta sistemi fissi e può essere utilizzata anche fissa, e mira ad aumentare al 100% l'ambito della raccolta dati sul traffico e sulla sicurezza nelle smart city.

Ekin X Spotter è in grado di rilevare istantaneamente molte diverse violazioni nel traffico come la distanza, la corsia e la direzione sbagliate, i veicoli fermi e a bassa velocità, nonché la misurazione della densità e il conteggio dei veicoli nell'ambito dell'analisi del traffico. X Spotter, in grado di riconoscere automaticamente pedoni, marchi, modelli e colori di veicoli e targhe, sarà in servizio come assistente intelligente delle guardie di sicurezza sul campo con la sua funzione di gestione della velocità e della luce rossa.

Raccoglie 10 volte più dati rispetto ai concorrenti internazionali

Grazie alla tecnologia basata sull'intelligenza artificiale della soluzione, la cui funzione di gestione intelligente del traffico è stata testata nella regione MENA, è stato determinato che ha rilevato 12 volte più violazioni rispetto ai suoi concorrenti in 10 ore. Mentre un totale di 12 violazioni sono state rilevate entro 241 ore nel test; violazione della corsia dei veicoli (60%), inseguimento ravvicinato (30%), violazione dell'alta velocità (10%). Adottando misure deterrenti per queste violazioni, si otterrà il 100% di controllo del traffico nella regione.

Massima precisione nel riconoscimento delle targhe con telecamere 4K e intelligenza artificiale

Il sistema di pattuglia mobile, in grado di rilevare con elevata precisione in un'ampia area con le sue telecamere con zoom motorizzato, può registrare foto e video di alta qualità, chiari e nitidi con il suo sensore di immagine con risoluzione 4K. Inoltre, le telecamere sul dispositivo assicurano che il dispositivo continui a funzionare in condizioni meteorologiche difficili o condizioni di scarsa illuminazione.

Mentre Ekin X Spotter può effettuare la sorveglianza automatica su strade fino a tre corsie di larghezza, può leggere automaticamente le targhe dei veicoli negli Stati Uniti, nel Medio Oriente e in Europa con il più alto tasso di accuratezza del riconoscimento delle targhe nel mercato grazie al suo sistema addestrato con un deep machine learning su targhe internazionali. può conservare i rapporti. Ekin X Spotter utilizza la funzione di zoom automatico per questo e conserva i record di violazione con l'immagine del veicolo e la targa.

Può essere utilizzato ovunque grazie alla sua struttura piccola e leggera.

Ekin X Spotter può essere facilmente posizionato sul cofano o sul parabrezza di molti veicoli come veicoli di pattuglia della polizia, ambulanza, vigili del fuoco, grazie alle sue dimensioni ridotte, al peso inferiore a 5 kg e alla sua struttura 'Plug and Play'. Le potenti funzionalità hardware del dispositivo includono il GPS per la determinazione della posizione e il supporto LTE per la connettività di rete mobile.

La soluzione di sorveglianza mobile può essere azionata continuamente a bordo strada, su treppiede o su palo, grazie al kit batteria esterna.

Ekin X Spotter utilizza Ekin Red Eagle OS, il sistema operativo dell'azienda. Il software consente la gestione di tutti i sistemi di traffico e sicurezza nella smart city da un unico punto e le azioni necessarie vengono intraprese in tempo.

Ekin X Spotter - Faccia presto

La tecnologia di riconoscimento facciale sviluppata da Ekin con il deep learning diventerà un prodotto con Ekin X Spotter - Face. Con Ekin X Spotter - Face, che sarà presto disponibile, sarà possibile intraprendere azioni di sicurezza intelligenti come il controllo dell'ingresso e dell'uscita dall'area con riconoscimento facciale, monitoraggio della lista nera e generazione di allarmi in base ai livelli di affidabilità delle persone. Grazie al prodotto, che coprirà anche la funzione di riconoscimento oggetti, borse, coltelli, armi, ecc. sarà possibile riconoscere gli oggetti e prevenire potenziali minacce che potrebbero verificarsi.

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