Che esegue la trasformazione digitale di oltre 300 fabbriche in tutto il mondo, il membro del consiglio di amministrazione di Doruk Aylin Tulay Ozden, Fortune 500 Turchia nell'ambito del panel del Digital Summit "Big Data e intelligenza artificiale, digitalizzazione e nuove tecnologie" di cui ha parlato. Al panel in cui il cambiamento dell'intelligenza artificiale, il modo in cui le aziende trarranno vantaggio dall'intelligenza artificiale e i possibili effetti delle reti 5G su intelligenza artificiale, robotica e dispositivi IoT nel prossimo futuro, Özden ha condiviso con i partecipanti gli effetti della digitalizzazione nel settore e il suo contributo al processo di trasformazione digitale come azienda.
"Azioni 2020: un nuovo decennio di nuovo per esplorare" il tema principale eseguito digitalmente Turchia Fortune 500 Digital Summit; per migliorare l'ambiente e dare forma alla strategia di trasformazione digitale di domani, i CEO, i CFO e i CIO più influenti della Turchia hanno riunito un insieme. Le prime tecnologie di ricerca e sviluppo che svolgono il lavoro per l'azienda nella digitalizzazione nell'industria turca di Doruk, membro del consiglio di amministrazione Aylin Tulay Ozden, hanno moderato il contesto del vertice Esen Crete Tümer, presidente dell'Associazione di tecnologia e intelligenza artificiale, suo "Big Data e intelligenza artificiale, digitalizzazione e nuove tecnologie "Si è unito al pannello.
Aylin Tülay Özden, spiegando la trasformazione digitale di Doruk di oltre 300 fabbriche in tutto il mondo con il suo IIoT, apprendimento automatico, realtà aumentata, intelligenza artificiale e tecnologia di elaborazione delle immagini, e le soluzioni che offrono al settore, ha condiviso le seguenti informazioni con i partecipanti: "Una società tecnologica di 22 anni Ş., Abbiamo progettato uno dei primi dispositivi basati sull'IoT nel mondo nel 1998, come progetto supportato da TÜBİTAK TEYDEB (allora noto come TİDEB), lo abbiamo commercializzato e utilizzato nell'industria. Con questo prodotto, che è stato pubblicato in letteratura, abbiamo preso alcuni dati dalla produzione e li abbiamo trasformati in big data. Negli anni successivi abbiamo continuato a sviluppare il prodotto e ottenuto il suo brevetto protetto a livello internazionale. Utilizzando questo dispositivo, nel 1999 abbiamo commercializzato uno dei primi software di pianificazione automatica della produzione (analisi dei dati) al mondo, completandolo come progetto TÜBİTAK TEYDEB. Con questo prodotto abbiamo sviluppato un software di pianificazione della produzione con i dati raccolti dalla produzione. Attualmente, con il nostro team di ricerca e sviluppo di 100 persone, eseguiamo la gestione delle operazioni di produzione (MOM-Manufacturing Operations Management) e i sistemi di esecuzione della produzione (MES) in conformità con i requisiti dell'epoca. Supportiamo da 22 anni la trasformazione delle imprese da reattive a proattive. Oggi, con lo sviluppo dell'intelligenza artificiale, stiamo lavorando per trasformare le aziende da imprese proattive a imprese predittive. Gli industriali devono mirare strategicamente all'eccellenza operativa per essere preparati alla concorrenza globale. A questo punto, la raccolta e l'elaborazione di big data nel processo di digitalizzazione critico fornisce un'elevata efficienza. Noi come Doruk; Stiamo lavorando per portare nel futuro industriali su larga scala con soluzioni come aumentare la produttività di macchinari e attrezzature, aumentare il tasso di produzione di prodotti di qualità, integrare le carenze di informazioni dei dipendenti con sistemi di intelligenza artificiale e ridurre i tempi di consegna dei prodotti, e con i nostri prodotti basati su cloud.
Con la digitalizzazione, l'efficienza aumenta dal 40% al 70%
Aylin Tülay Özden, che ha risposto alla domanda sui periodi di ritorno degli investimenti e dei costi con una prospettiva industriale, ha affermato: “Con la digitalizzazione delle operazioni, soprattutto in un'impresa industriale che fa diminuire la produzione, i tempi di attesa, i tempi di fermo macchina, i malfunzionamenti, i difetti di qualità oi costi derivanti dalle materie prime. A questo punto, è utile richiamare l'attenzione sulla prevedibilità della qualità. I parametri di processo come umidità, temperatura, pressione e velocità nelle macchine di produzione vengono raccolti e vengono registrati come i cambiamenti in queste aree influenzano la produzione e la qualità. Quando elaboriamo i big data con l'intelligenza artificiale, vengono seguiti i parametri di processo, quindi non è necessario un controllo di qualità continuo. Un deterioramento dei valori può potenzialmente prevedere una diminuzione della qualità e informare l'azienda. Quando si dispone di questo sistema, la qualità, la misurazione, l'arresto, l'arresto e la nuova regolazione dei costi della macchina e la perdita di tempo sono ridotti. Ancora una volta, con la tecnologia di elaborazione delle immagini, la qualità del prodotto e della produzione può essere monitorata immediatamente. La produttività media delle fabbriche in tutto il mondo è di circa il 40%. Quando i produttori investono in operazioni digitali, questo tasso può salire fino al 70% in pochi mesi, vediamo aziende la cui produzione è raddoppiata. Siamo lieti di vedere che il ritorno sugli investimenti ha iniziato a essere ricevuto in almeno sei mesi e di contribuire agli industriali ”.
Sii il primo a commentare